Lavoro affidato agli agenti, sotto responsabilità umana

Agenti


Senza modello, niente agenti

Gli agenti AI possono prendere in carico solo lavoro modellato formalmente: i suoi task, la sua logica, le sue regole, i suoi confini. 3D.DET è quel modello. Senza di esso un'azienda può comprare agenti, ma non può integrarli e coordinarli su larga scala.

Il logic mining ricostruisce come decide davvero ogni attività: regole, parametri e personalizzazioni. La logica ricostruita viene verificata sulle esecuzioni reali dei sistemi. Quella logica verificata è la condizione per agentizzare l'attività.

Agentizzazione progressiva

Quando il gemello conosce la logica reale di ogni attività, quelle ripetitive possono essere affidate agli agenti AI, progressivamente, task per task, al ritmo che l'organizzazione sostiene. La regola è fissa e non negoziabile:

AGENTI = RGli agenti sono Responsible: eseguono il task, dentro le regole del modello, lasciando una traccia completa.
UOMO = AL'uomo resta Accountable: risponde del risultato, approva e può fermare l'agente in qualsiasi momento.

Nessuna automazione in un colpo solo. Il gemello misura ogni task prima e dopo l'agentizzazione: il risparmio è un numero, non una promessa.

Un task passa a un agente

JOB Responsabile contabilità (umano). Accountable (A) su ogni task. Approva le eccezioni e può fermare qualsiasi agente.

Processo illustrativo: fatture fornitori. Quando un task passa a un agente, l'agente diventa R. La A resta a un JOB umano.

L'orchestratore verifica, in automatico

Nessuna persona può rivedere il volume di lavoro prodotto dagli agenti; far finta del contrario è il modo in cui l'automazione fallisce. In 3D.DET un orchestratore controlla cosa ha fatto ogni agente, in automatico, pezzo per pezzo, rispetto alle regole del modello, e porta all'uomo solo le eccezioni. Così UOMO = A resta reale: la responsabilità riguarda lavoro verificato, non un flusso illeggibile.

Approfondimento

Il logic mining, passo per passo

Il process mining legge i log dei sistemi e mostra quali passi avvengono e in che ordine. Il logic mining scende di un livello: mostra come decide ogni passo. Non si ferma alla logica standard del pacchetto software. Ricostruisce la logica che gira in quell'azienda, con le sue personalizzazioni.

  1. Ipotesi. La logica viene formulata da documentazione e configurazione.
  2. Prova. Con lo stesso input, la logica ricostruita deve dare lo stesso output del sistema reale. Sui batch la prova è esatta e ripetibile.
  3. Divergenze. Dove gli output differiscono, la differenza viene marcata e localizzata.
  4. Iterazione. Il ciclo si ripete finché gli output coincidono.

Ogni transazione ha uno stato: dichiarata (cosa l'azienda dice che fa), ricostruita, verificata (provata su esecuzioni reali, con chi l'ha verificata e quando). La difficoltà dipende dal dominio. Il controllo di gestione è il più semplice: gran parte della sua logica è configurazione. La contabilità è semplice sul lato transazionale. La produzione è la più difficile.

Il task è la specifica

Per ogni task il gemello contiene chi lo svolge (RACI), dove sta nel processo e la logica verificata della transazione che usa. È tutto ciò che serve a un agente. Descrivere il task ed eseguirlo usano lo stesso contenuto.

Un agente non è un JOB

Un agente non ha un posto nell'organigramma. Prende il ruolo Responsible su un singolo task. Il JOB resta dov'è, con il suo nome e la sua posizione. Cambia chi esegue quel task.

La responsabilità umana ha un minimo

Anche un JOB i cui task sono in gran parte eseguiti da agenti mantiene una quota di responsabilità umana. La quota minima è fissata per settore ed è obbligatoria nei settori regolati.

Un solo registro degli agenti

Gli agenti costruiti in casa e quelli acquistati con i pacchetti software sono registrati nel modello allo stesso modo: identità, perimetro, supervisore umano, traccia. Ogni agente si può fermare dal modello, task per task.